近日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布《信息技术 车间数字孪生 参考架构》（GB/T 45873-2025），将于2026年1月1日起实施。
该标准在国家智能制造专家委、国家智能制造标准化总体组指导支持下，由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28）提出并归口，物联网与数字孪生分技术委员会（SAC/TC28/SC41）组织北京航空航天大学、中国电子技术标准化研究院等30余家优势单位共同起草完成。标准规定了车间数字孪生的参考架构及其核心要素，为企业开展车间数字孪生的规划、建设和运维提供技术参考。
打造车间数字孪生的“参考书”
数字孪生是一种通过数字化技术构建物理实体的虚拟镜像模型，实现物理世界与数字世界实时交互、动态映射和协同优化的技术体系，是智能制造的核心使能技术之一。在《“十四五”智能制造发展规划》中，数字孪生技术被定位为与“关键工艺”“工业智能”并列的重点攻关领域。工信部曾发文，要构建设备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生系统，通过物理世界和虚拟空间的实时映射和交互，实现工厂运营持续优化。
在生产制造端，车间涉及设备、系统、平台等多源数据来源（如传感器数据、MES生产指令、ERP计划等），以及不同设备商、软件商、终端用户等多元主体产生非标异构系统数据，数据格式、接口协议等差异导致系统间数据无法互通，形成“数据烟囱”。统一标准的车间数据孪生架构，为跨平台数据无缝流动提供参考。中小企业自研数字孪生系统过程中可直接复用，无需投入高昂的定制化开发成本，缩短部署周期。
此次发布的《信息技术 车间数字孪生 参考架构》系统定义了生产车间的数字孪生架构，包括物理车间、孪生互动、车间数字实体、车间数字孪生服务，以及各部分间的信息交互部分，覆盖车间全要素特性，标准明确划分了各层级的协同关系，规范信息交互接口。
车间数字孪生参考架构
车间数字孪生参考架构明确应用在排产调度、物流管理、工艺优化、质量控制、设备管理、产线重构、能耗管理、生产管控和安全管控九大核心场景，实现数据驱动决策、动态优化与风险预控。其核心价值在于打通“虚实闭环”，以模型化、协同化、智能化赋能制造全流程，显著提升生产效率、资源利用率与柔性响应能力。
不止于车间环节，深入发展数字孪生技术就是要深度融入企业智能制造的全链条，从研发设计到生产运维、供应链管理及产业链协同，展现出多维度赋能价值。随着标准化生态的成熟，数字孪生将推动制造产品业进入“数据驱动虚实闭环”的新制造范式阶段。
标准全文
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